摘要 本文概述了人工智能的未来前景,讨论了类人智能的机器学习方向。我们解释了人类认知的发展和进化理论应如何进一步指导人工智能。我们强调生态位在塑造智能行为方面的作用,特别是人类智能从根本上是为了适应不断变化的社会文化环境而形成的。我们认为,当前人工智能研究的一个主要限制是它缺乏这种视角,无论是在理论上还是在实验上。最后,我们讨论了发展人工智能的有前途的方法,即通过内在动机学习、具体化和快速变化的社会文化环境之间的多尺度交互来模拟婴儿的发展。本文以 Mandred Eppe 对 Pierre-Yves Oudeyer 的采访形式进行,该采访是在 KI - K¨unstliche Intelligenz 发展机器人特刊的背景下组织的。
主要关键词
![arXiv:2103.06769v1 [cs.AI] 2021 年 3 月 11 日PDF文件第1页](/bimg/5/57f4143bb9f14b94e11322d2d5cf2a1eecc21549.webp)
![arXiv:2103.06769v1 [cs.AI] 2021 年 3 月 11 日PDF文件第2页](/bimg/9/96ed03c79ea8ee9d0852c1e0defc38eff10f60c6.webp)
![arXiv:2103.06769v1 [cs.AI] 2021 年 3 月 11 日PDF文件第3页](/bimg/e/ee062fd2075a181a0870e3dfd90e1c87066df554.webp)
![arXiv:2103.06769v1 [cs.AI] 2021 年 3 月 11 日PDF文件第4页](/bimg/3/3cb232b392aff63fded7481b7a24a6d2a3b04100.webp)
![arXiv:2103.06769v1 [cs.AI] 2021 年 3 月 11 日PDF文件第5页](/bimg/f/f1860962909f3c4701dfb6149693857ccaaca87c.webp)

![arXiv:2103.06769v1 [cs.AI] 2021 年 3 月 11 日](/simg/2/2f4d12dbbeb215138cd3f636a30cb61579429c5b.png)